Jun 10, 2026
Protocolo de Revisión Bibliométrico-Sistemática (B-SLR) alineado a PRISMA sobre Determinantes Sociales de la Salud en Emergencias Obstétricas
- María Ángeles Esquivel-González1
- 1Universidad Autónoma del Estado de México
Protocol Citation: María Ángeles Esquivel-González 2026. Protocolo de Revisión Bibliométrico-Sistemática (B-SLR) alineado a PRISMA sobre Determinantes Sociales de la Salud en Emergencias Obstétricas. protocols.io https://dx.doi.org/10.17504/protocols.io.e6nvwxprdgmk/v1
License: This is an open access protocol distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited
Protocol status: Working
We use this protocol and it's working
Created: June 03, 2026
Last Modified: June 10, 2026
Protocol Integer ID: 318438
Keywords: Bibliometria, B-SLR, PRISMA, Determinantes Sociales de la Salud, Emergencias Obstetricas, Medical Subject Headings, MeSH, revisión bibliométrico, bibliometric, bibliometric analysis, sistemática de la literatura, enfocada en los determinantes sociales de la salud, en el contexto de emergencias obstétrica, los determinantes sociales de la salud, prisma sobre determinantes sociales de, systematic literature review, sistemática, metadata, thematic development of the field, así como los nodos temáticos centrale, se estructura, metadata from scopus, thematic development, scopus, con pipeline abierto
Abstract
El presente protocolo detalla el diseño metodológico para una Revisión Bibliométrico-Sistemática de la Literatura (B-SLR ) basada en PRISMA, enfocada en los Determinantes Sociales de la Salud (DSS) en el contexto de emergencias obstétricas, con el objetivo de mapear la estructura intelectual del campo, su evolución y las variantes temáticas. Se estructura en 2 fases secuenciales: una primera exploratoria y una segunda sistemática, que recupera metadatos de Scopus (Elsevier) e incluye: estrategia de búsqueda y definición de la cadena, cribado manual de registros, preprocesamiento de datos con pipeline abierto en Python y análisis bibliométrico en VOSviewer. Los resultados proporcionan una visión completa del desarrollo conceptual y temático del campo, incluyendo las redes de coocurrencia y cocitación, así como los nodos temáticos centrales.
Bibliometric-Systematic Literature Review (B-SLR) protocol aligned with PRISMA centered on the Social Determinants of Health (SDH) within the context of obstetric emergencies.
The protocol is structured into two sequential phases: an initial exploratory phase, followed by a systematic phase that retrieves metadata from Scopus (Elsevier). This includes the search strategy and definition of the query string, manual screening of records, data preprocessing through a Python pipeline, and bibliometric analysis using VOSviewer. The results provide a comprehensive overview of the conceptual and thematic development of the field, encompassing co-occurrence and co-citation networks as well as the central thematic nodes.
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Guidelines
Criterios de inclusión
Fase exploratoria:
Fuente: bases de datos de acceso abierto y especializadas.
Idioma: inglés y español.
Sin restricciones de campos disciplinares, tipo de documento o periodo.
Fase sistemática basada en PRISMA:
Idioma: inglés ya que el idioma español representa una producción significativamente menor.
Áreas disciplinares: medicina, ciencias sociales, enfermería, ciencia de datos, multidisciplinaria, profesiones en salud y ciencias computacionales.
Tipo de documento: artículo, revisión, capítulo de libro y contribuciones en conferencia.
Ventana temporal: 2016-2025 que integre la discusión contemporánea.
Indexación: debe estar listado en Scopus
Relevancia temática: es necesario que aborde explícitamente los términos determinantes sociales de la salud y emergencias obstétricas. Se incluyen sus variantes semánticas.
Criterios de exclusión
Fase sistemática:
Tipo de documento: retractaciones, editoriales, cartas al editor y notas breves.
Registros: 740
Proceso de cribado
Cribado manual de registros:
No elegibles:
-No concuerda con el tema (no se relacionan con los DSS): 106
-Población fuera del alcance (child, menopausic, nurse): 82
-Diseño metodológico no pertinente (casos clínicos): 33
Resultado:
-Elegibles para análisis bibliométrico: 519 registros.
Elegibles para análisis cualitativo:
-Relevancia temática en el campo.
-Inclusión de técnicas de ciencia de datos.
Resultado:
-Identificados para revisión cualitativa: 36 registros.
Se ilustra en el diagrama de flujo bajo criterios PRISMA en el archivo adjunto: Diagrama_flujo_PRISMA_B-SLR
Materials
Google Colab (Python 3.x)
VOSviewer (versión 1.6.20)
Repositorio Scopus (Elsevier)
PRISMA Flow Studio
Before start
Antes de comenzar, se debe contar con el entorno de desarrollo activo en Google Colab (Python) para el preprocesamiento de los datos y asegurar el acceso a VOSviewer para el análisis bibliométrico.
El protocolo se estructura en dos fases secuenciales, después de una primera fase exploratoria en Scopus y OpenAlex, se implementa una segunda con el fin de delimitar y construir la cadena de búsqueda en Scopus usando tesauros MeSH. Posteriormente, se realiza un cribado manual para eliminar registros no concordantes con la temática y crear una colección con las publicaciones más relevantes. Se realiza la depuración y limpieza en Google Colab mediante un pipeline en repositorio abierto. Finalmente, el análisis de redes (coocurrencia de palabras clave, coautoría nacional/internacional) se ejecuta en VOSviewer utilizando un catálogo de tesauros para mitigar la dispersión terminológica.
Planificación
Planificación
Fases del diseño de la revisión:
-Fase exploratoria: escaneo preliminar de la literatura.
-Fase biblométrico-sistemática: incluye estrategia de búsqueda, cribado de registros, preprocesamiento de datos y análisis bibliométrico.
Criterios de elegibilidad
Criterios de inclusión
Fase exploratoria:
Fuente: bases de datos de acceso abierto y especializadas.
Idioma: inglés y español.
Sin restricciones de campos disciplinares, tipo de documento o periodo.
Fase sistemática:
Fuente: base de datos con metadatos estandarizados y cobertura interdisciplinaria en ciencias sociales, salud y ciencia de datos (Scopus).
Idioma: inglés ya que la producción en español es significativamente menor.
Áreas disciplinares: medicina, ciencias sociales, enfermería, ciencia de datos, multidisciplinaria, profesiones en salud y ciencias computacionales.
Tipo de documento: artículo, revisión, capítulo de libro y contribuciones en conferencia.
Ventana temporal: 2016-2025 que integre la discusión contemporánea.
Criterios de exclusión
Fase sistemática:
Bases de datos de acceso abierto sin estandarización de metadatos o bases de datos especializadas en medicina centrada en literatura biomédica y clínica.
Tipo de documento: retractaciones, editoriales, cartas al editor y notas breves.
Metodología: Fases de ejecución
Fase exploratoria
Se realiza un escaneo preliminar de la literatura para examinar el campo en las bases de datos de Scopus (Elsevier) y OpenAlex utilizando los descriptores en inglés y español "social determinants of health" y "determinantes sociales de la salud".
Fase sistemática
La ejecución de la revisión bibliométrico-sistemática se realiza bajo los principios PRISMA 2020 para asegurar transparencia y trazabilidad.
Estrategia de búsqueda
Selección de la base de datos:
Los metadatos son exportados desde Scopus (Elsevier) mediante credenciales institucionales.
Identificación de descriptores:
Se incorporan términos derivados del tesauro Medical Subject Headings (MeSH):
"Social Determinants of Health", "Preeclampsia", "Hemorrhage", "Reproductive Health", "Perinatal Care"
Se agregan sinónimos detectados en la fase exploratoria.
Construcción de la cadena de búsqueda:
Se aplica el operador de truncamiento (*) para maximizar variaciones semánticas. Se obtiene la cadena utilizando operadores booleanos OR y AND y clústeres temáticos.
TITLE-ABS-KEY ( ( "social determinants of health" OR "Health Status Disparities" OR "socioeconomic factors" OR "inequit*" OR "intersectional*" ) AND ( "pregnan*" OR "gestant*" OR "perinatal care" OR "reproductive health" OR "matern* care" ) AND ( "obstetric emergenc*" OR "adverse birth outcome" OR "preeclampsia" OR "perinatal stressors" OR "hemorrhage" ) )
Aplicación de criterios de elegibilidad:
Filtrado inicial: 1,401 registros.
Aplicación de los filtros automatizados: 601 registros excluidos.
Registros incluidos: 740 registros.
Cribado manual de registros:
No elegibles:
-No concuerda con el tema (no se relacionan con los DSS): 106
-Población fuera del alcance (child, menopausic, nurse): 82
-Diseño metodológico no pertinente (casos clínicos): 33
Resultado:
-Elegibles para análisis bibliométrico: 519 registros.
Elegibles para análisis cualitativo:
-Relevancia temática en el campo.
-Inclusión de técnicas de ciencia de datos.
-Combinación de factores o vulnerabilidades acumuladas.
Resultado:
-Identificados para revisión cualitativa: 36 registros.
Se adjunta diagrama de flujo bajo criterios PRISMA
Preprocesamiento de datos
El preprocesamiento de datos se ejecuta mediante Google Colab (Python) bajo los siguientes parámetros para el análisis bibliométrico:
-Análisis de cocitación de documentos para identificar nodos centrales de conocimiento.
-Acoplamiento bibliográfico de países para mapear la red e intensidad de colaboración.
-Análisis de coocurrencia de términos para analizar las redes semánticas, basado en los clústeres conceptuales del campo e identificar el diálogo entre los nodos centrales de los 3 campos temáticos.
-Análisis de redes de coautoría.
Limpieza y normalización de datos:
-Normalización del texto (convertir texto a minúsculas, eliminar caracteres especiales, puntos y espacios entre palabras).
-Filtrado de palabras vacías (stopwords).
-Normalización de nombres de autores.
-Desagregación de autores.
-Lematización de palabras (pre-eclampsia, preeclampsia).
Exportación de la base de datos
Resultados del mapeo científico
-Redes de coocurrencia.
-Redes de cocitación y país de origen.
-Mapeo de la evolución temática.
-Mapeo de la estructura intelectual de los clústeres.
-Identificación huecos en la literatura.
Herramientas y software
Google Colab (Python 3.x) - Depuración de datos.
VOSviewer (Versión 1.6.20 (0)) - Análisis bibliométrico y visualización.
Repositorio Scopus (Elsevier) - Base de datos avanzada para extracción de datos.
PRISMA Flow Studio - Construcción del diagrama de flujo.
Registro de protocolo
Conforme a las directrices de transparencia y reproducibilidad de PRISMA 2020, este protocolo fue registrado de forma retrospectiva tras el inicio de la fase exploratoria. Cualquier modificación de este protocolo durante su realización, será documentada y justificada en el documento final.
Protocol references
Esquivel-González, Á. (2026). Pipeline Python: Preprocesamiento de datos para Revisión Bibliométrico-Sistemática B-SLR sobre Determinantes Sociales de la Salud en Emergencias Obstétricas (v.1.0.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20576258
Marzi, G., Balzano, M., Caputo, A., & Pellegrini, M. M. (2024). Guidelines for Bibliometric‐Systematic Literature Reviews: 10 steps to combine analysis, synthesis and theory development. International Journal of Management Reviews, 27(1), 81–103. https://doi.org/10.1111/ijmr.12381